Historia y desarrollo de la IA

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HISTORIA Y DESARROLLO DE LA IA

Orígenes (1950s-1960s):

Alan Turing: Propuso la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de las máquinas.
Primeros Programas: Se desarrollaron los primeros algoritmos básicos de IA y programas como el Logic Theorist (1955) y el General Problem Solver (1957).

Primera Era Dorada (1960s-1970s):

Investigación y Optimismo: Se crearon sistemas de IA con enfoque en la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje natural.
Proyectos: Programas como ELIZA (1966) simularon conversaciones humanas.

Invierno de la IA (1970s-1980s):

Desilusión: La falta de avances significativos y problemas técnicos llevaron a una disminución de la financiación y el interés en la IA.


Renacimiento (1980s-1990s):

Redes Neuronales: Se redescubrió el potencial de las redes neuronales artificiales.
Sistemas Expertos: Programas como MYCIN demostraron aplicaciones prácticas en diagnóstico médico y otras áreas. 

Era Moderna (2000s-Presente):

Big Data y Aprendizaje Automático: La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y avances en el aprendizaje automático impulsaron el desarrollo de la IA.
IA Profunda: La revolución de las redes neuronales profundas (deep learning) llevó a avances significativos en el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y otros campos.
Aplicaciones: La IA se integró en productos y servicios cotidianos, como asistentes virtuales (Siri, Alexa), sistemas de recomendación y vehículos autónomos.


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